Om
- Webinar med Per Spetz och Max Dyrhage på Signific
- Sändes 20 september 2023
- För dataanalytiker, analyschefer och allmänt nyfikna datanördar
Hållpunkter
- 00:00 Introduktion
- 01:50 Vad kan AI/LLM:s göra inom dataanalys?
- 04:04 Vad gör dataanalytiker idag?
- 07:53 Vilka utmaningar finns för LLM:s inom dataanalys?
- 23:01 Tre sätt att göra LLM:s mer effektiva
- 35:27 Sammanfattning
- 36:52 Frågor och svar
Innehåll
Det finns knappt någon roll kvar som inte spås ersättas av AI. Data i allmänhet och analys i synnerhet är inte några undantag.
Redan nu ploppar det dagligen upp verktyg och funktioner som integrerar Large Language Models (LLM:s) för dataanalys. På Signific har vi börjat bygga egna verktyg med hjälp av LLM:s (vilket får bli ett webinar i sig), både för kunder och för oss själva.
Så är detta slutet för dataanalytiker?
Som med många andra stora teknikskiften är det svårt att veta exakt när effekten kommer och hur den blir. Men vi är ganska säkra på att dataanalytiker aktivt kommer behöva förhålla sig till LLM:s och AI.
Efter att ha testat, integrerat och djupdykt i området det senaste halvåret vill vi dela med oss av våra allra bästa killgissningar i frågan
På en knapp timme går vi igenom:
- Vad utlovas LLM:s kunna göra inom dataanalys?
- Vad gör en dataanalytiker idag?
- Vad kan vara klurigheter för LLM:s ur ett analysperspektiv?
- Vad en kan tänkas göra som analytiker utifrån detta.